近期，通信工程学院探测预警与信息对抗研究院的研究成果《Joint Optimization of Task Offloading and Resource Allocation of Fog Network by Considering Matching Externalities and Dynamics》被移动计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Mobile Computing（一区top期刊）录用。第一作者为19级本科生徐家卉，指导老师是姚英彪教授。
这篇论文研究了雾计算网络中任务卸载与资源分配的联合优化问题。雾计算作为云计算的延伸，虽能降低任务传输延迟并减轻云服务器负担，但如何联合优化任务卸载与资源分配以最小化任务失败率与用户支付成本仍是一个未解决的挑战。现有方法通常假设一对一的卸载关系、采用固定大小的虚拟资源单元或忽略资源分配中的动态性与外部性，导致资源利用率低、任务失败率高，且无法适应多终端节点与多雾节点的复杂场景。
为解决这些问题，论文提出了一系列创新方法：构建了基于按需虚拟资源单元与两种卸载模式的联合优化模型；在单节点匹配场景下，理论推导了任务卸载的可行性条件与最优资源分配策略；在多对多场景中，将问题转化为考虑匹配外部性与动态性的多对一匹配博弈，并提出基于延迟接受算法的DLPMOA算法以实现稳定且帕累托最优的匹配。实验结果表明，所提出的DLPMOA算法在任务失败率、平均支付成本、雾资源利用率及公平性方面均优于现有先进方法，显著提升了雾网络的任务处理能力与用户满意度。
杭州电子科技大学探测预警与信息对抗研究院为学校专为国防军工科研建设的跨学科平台，院长为徐欣教授。近5年，研究院主持多项国家、省级纵向项目和企业横向项目，累计实到科研经费超亿元。研究院现有在职教师20余名，正高和副高职称占比超过60%。现有硕博生100余名，毕业生多就职于阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为、海康威视、网易等国内知名企业。研究院拥有自由开放的学术氛围和国际前沿的研究方向，主要研究方向包括：泛在计算和存储、云雾计算、人工智能、雷达信号处理、可信计算等。
