近日，浙江省研究生教育学会公布了2024年浙江省研究生优秀学位论文名单，我院取得新突破，3篇硕士学位论文（专业学位）上榜。
获奖论文简介
《基于深度学习的波达方向估计研究》
杨壮（右二）和导师赵知劲（左三）
硕士研究生杨壮由郑仕链研究员和赵知劲教授共同指导，其硕士学位论文为《基于深度学习的波达方向估计研究》。准确估计波达方向（Direction of Arrival, DOA）的能力，已经成为民用无线通信系统和保障战场上己方部队战斗力的关键技术。基于深度学习和协方差矩阵输入的DOA估计性能受限于噪声及采样点数，且易受外部恶意攻击。对此，论文首次提出了基于深度学习和同向/正交分量输入的DOA估计方法，降低了DOA估计误差；创新地提出了基于深度学习的DOA估计的对抗攻击方法及其基于生成对抗网络的防御方法，提高了DOA估计模型的鲁棒性。读研期间，杨壮同学以第一作者和学生第一作者发表SCI论文2篇，在通信领域顶级期刊IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking上发表长文1篇；以第一作者获得授权发明专利1件。
《基于光混沌和位平面置乱的图像加密算法研究》
陈伟浩（右二）和导师周雪芳（左三）
硕士研究生陈伟浩由周雪芳副教授指导，其硕士论文为《基于光混沌和位平面置乱的图像加密算法研究》。论文在深入分析光混沌技术与图像加密算法的发展现状及技术瓶颈的基础上，围绕图像信息安全问题，针对传统单层密钥加密易受密钥泄露影响、位平面加密效率与复杂度不足等关键挑战，系统开展了基于光混沌的图像加密算法研究，提出了四种融合光混沌与图像加密技术的图像加密方案，研究成果在提升图像加密安全性、扩大密钥空间以及提高算法效率方面取得了显著进展，为光混沌在信息安全领域的应用提供了新的理论与技术支撑。读研期间，陈伟浩同学以第一作者发表SCI论文4篇，授权国家发明专利2件。
《亚奈奎斯特采样光子压缩感知关键技术及应用研究》
李润成（右一）和导师池灏（左一）
硕士研究生李润成，由池灏教授指导，其硕士论文为《亚奈奎斯特采样光子压缩感知关键技术及应用研究》。随着宽带通信、雷达和电子对抗等领域的快速发展，传统奈奎斯特采样方式在超宽带信号获取中面临采样率高、数据量大的问题。论文围绕亚奈奎斯特采样光子压缩感知关键技术开展研究，提出了基于倍频双极性码的光子压缩感知系统和基于亚奈奎斯特随机序列的光子压缩感知瞬时频率测量方法，实现了在低采样率条件下对宽带信号的高效获取与精确测量。相关研究为微波光子信号处理和宽带频率测量提供了新的技术思路和实现途径。读研期间，李润成同学以第一作者身份在权威期刊Optics Letters和Optics Express上发表论文2篇，并获得2项发明专利。
以上荣誉不仅是对研究生学术成果的肯定，也是对学院研究生培养质量的充分肯定。学院将以此为契机，持续优化培养机制，强化科研创新，推动研究生培养质量再上新台阶。
