近日，我院2023级本科生杨语歌作为第一作者的论文“Brain network construction and analysis for epilepsy: A methodology review”在人工智能与神经科学领域国际知名期刊《Neural Networks》正式发表（2025中科院分区二区TOP期刊）。吴端坡老师为该论文的第一指导教师。
文章聚焦基于电生理数据的癫痫脑网络研究，系统梳理功能连接、结构连接、因果连接及其动态和多模态扩展的最新进展，讨论其在发作预测、发作检测、发作类型分类、临床相关性分析以及致痫灶定位五大任务中的应用。
杨语歌表示：“我在大一联系了吴老师，开始接触医疗数据智能处理。最初接触该领域时，我对脑网络分析的理解较为零散，更多停留在单篇论文的层面。但在持续的调研与写作过程中，我逐渐学会从不同建模视角出发，去理解同一问题的不同表述方式，并进一步将这些方法与癫痫研究中的不同任务建立对应关系。这篇综述的完成过程对我来说不仅是一次文献整理工作，更是一套系统性的科研训练。非常感谢吴端坡老师在科研起步阶段给予我的悉心指导，在我方向尚不清晰时和我一起梳理研究思路，并在投稿过程中持续给予指导与支持，使我不断完善研究工作。同时，也衷心感谢学院提供的科研训练平台，让我在本科阶段有机会寻找科研兴趣，并在持续的实践中积累科研经验，提高科研能力。”
